Er wordt veel gesproken over algoritmes in werving & selectie. Maar wat als het grootste risico niet “AI” is… maar ons professionele oordeel? In dit webinar laat Dr. Marvin Neumann (Vrije Universiteit Amsterdam) zien waarom “expert judgement” in selectie vaak overschat wordt en hoe je met een simpel, transparant beslismodel selectie betrouwbaarder, eerlijker en consistenter maakt.

Algoritmes en kunstmatige intelligentie worden steeds vaker ingezet om HR-processen te ondersteunen. Denk aan het analyseren van talentdata, het verbeteren van selectieprocessen of het voorspellen van ontwikkelpotentieel.Tijdens dit webinar ontdek je:
Je krijgt praktische voorbeelden uit de praktijk en inzicht in hoe organisaties algoritmes gebruiken om betere en meer objectieve beslissingen te nemen.Algoritmes kunnen waardevolle inzichten opleveren in gedrag, motivatie en potentieel van mensen, en helpen organisaties om betere keuzes te maken in recruitment, ontwikkeling en teamontwikkeling.
09:30 — Welkom en introductie
Introductie van het onderwerp en de rol van algoritmes in HR.
09:40 — Hoe werken algoritmes in HR?
Uitleg van de basisprincipes achter algoritmes en data-gedreven analyses.
10:00 — Praktijkvoorbeelden
Voorbeelden van hoe organisaties algoritmes inzetten voor recruitment, talentontwikkeling en strategische HR-beslissingen.
10:20 — Q&A
Stel je vragen aan de sprekers.
10:30 — Afsluiting


Onze sprekers delen hun expertise op het gebied van algoritmes, data-analyse en HR-besluitvorming. Vanuit praktijkervaring laten zij zien hoe organisaties data en technologie kunnen inzetten om betere beslissingen te nemen over talent en ontwikkeling.